虚拟现实视频的一大特征是具有沉浸式体验,可以让用户体验身临其境的感受。联合视频探索小组(Joint Video Exploration Team,JVET)将虚拟现实视频编码纳入下一代视频编码标准研究范围内,并提出了虚拟现实360度视频方案。虚拟现实视频的分辨率很高(通常为4K至8K),编码需要耗费的时间很长,给此类视频实时编码带来了困难。论文重点研究了虚拟现实视频的帧内编码问题,提出了基于纹理特性的帧内编码快速算法。主要工作如下:针对虚拟现实视频CU划分过程RD-cost计算复杂度大的问题,研究了ERP格式视频不同深度CU的纹理特性,发现越靠近两极的视频图像拉伸程度及采样率越高,CU纹理越简单,适合用较大的CU进行编码;而在视频图像中部,包含的视频关键信息较多,需要用比较小的CU进行编码。基于这种规律,提出了基于纹理复杂度的CU划分快速算法,通过判断图像纹理是否复杂来确定是否提前终止当前CU的进一步划分,减少CU划分过程RD-cost的计算量,从而节省编码时间。本算法BD-rate损失为0.2%,平均减少编码时间约为33%。针对虚拟现实视频帧内预测模式决策过程中候选模式过多的问题,研究了各预测模式之间的选择规律,提出了基于纹理方向的模式选择快速算法,根据图像纹理方向减少模式选择过程中的候选模式数量。本算法BD-rate损失为1.2%,平均减少编码时间约为34%。两种算法均基于图像纹理特性进行优化,综合起来构成了基于纹理特性的帧内编码快速算法。实验结果表明,综合后的算法可以平均减少53%的编码时间,同时BD-rate仅损失1.3%。