房地产行业是带动我国GDP增长的重要行业之一,对我国国民经济的贡献和影响都日益扩大,成为我国经济中的支柱产业。而且房地产行业关联性很强,涉及了50多个行业,包括金融服务、银行、证券等行业,建筑、钢筋水泥等基础建材行业,还有广告、水电安装等行业。因此,房地产行业良性发展有助于促进其相关产业健康快速的发展。从2004年起,国家颁布了一系列的房地产调控政策,一方面要抑制房价过快增长和不合理的需求,另一方面,还要保障合理性住房的需求。房地产市场是个资金密集的运作体,需要投入大量的资金,在我国对房地产的投资很大一部分都来自银行的贷款,但随着对房地产行业的信贷收紧,房地产行业的财务风险较大,而且现金流量能力也较低。房地产企业如何在这种内在因素和外部宏观政策的双重影响下,如何保持自身的竞争力。这不得不迫使房地产企业更加深入的了解自身经营状况,建立合理的科学的绩效评价体系,根据评价结果分析优劣势,及时调整企业的经营管理战略从而使企业达到经营目标。对房地产上市公司绩效的评价在我国已有广泛的研究,基于不同的研究目的选择的评价方法也不尽一致。通过对文献的研究分析,用于我国房地产公司绩效评价的主要方法有因子分析法、灰色关联度、层次分析法和模糊综合评价法等,各方法都有自己的优点和局限性,灰色关联度分析法在处理过程中需要主观赋权会造成评价结果随意性较大；模糊综合评价法在对评价集的定义、函数的构建和权重的选取等主观性太强,不同的研究者得出的结果可能差异性较大；因子分析法是根据各个公共因子的贡献率来客观赋权,并且可以给每个公共因子以合理的命名使分析逻辑性较强,评价结果也比较唯一,所以本文选择因子分析法,可以较为客观的评价我国房地产上市公司的绩效,并且可以通过各公共因子单独分析房地产行业的经营状况。在指标选取上,由于我国没有一套规范的非财务指标评价的办法,大多是靠专家打分或者是问卷调查形式获得,所以本文只选择财务指标来评价公司绩效。结合房地产行业自身的特点,选取了盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、发展能力、营运能力和偿债能力五个方面的14个财务指标进行分析。再根据综合因子得分量化了公司的财务绩效,并对所有公司的绩效进行了排名。最后运用非参数检验的方法对一二线城市房地产上市公司绩效的差异性进行了检验。本文分析过程借助于统计软件SPSS17.0。本文选取了我国132家沪深A股房地产上市公司2010年到2012年财务指标的平均值进行分析,得出了以下结论：根据描述性统计分析,发现房地产企业的盈利水平较高,并且负债水平也很高,但有下降趋势。还有整个行业的现金流量能力较低,但有上升的趋势。根据因子分析的结果,一共提取了六个公共因子包括股东获利能力、盈利能力、发展能力、偿债能力、现金流量能力和营运能力,每个因子都从不同角度反映公司的财务绩效,其中的股东获利能力、盈利能力、发展能力具有较高的权重,是影响房地产行业公司财务绩效的主要因素,偿债能力、现金流量能力和营运能力相对权重较小,对绩效评价影响较小。用综合因子得分来量化我国房地产上市公司的绩效,并将得分进行排序发现,排在第一的华夏幸福和最后一名的海德股份得分值相差较大,说明我国房地产行业发展不均衡,行业间的差异较大。得分值在前十五名的房地产公司基本是目前综合实力较强的公司,并且大多是分布在北京、上海、广州等经济发达的地区。由于我国特殊的区域经济,将我国分为一二线城市,运用非参数检验方法检验得出我国一二线城市房地产公司绩效存在显著的差异。基于本文的研究结论提出了四点建议：第一,合理负债。我国房地产行业的资产负债率都很高,企业的财务风险也较大,应该根据企业内外部环境的变化适度调整负债水平。第二,推动多元化融资。由于我国房地产行业大多负债都来自于银行贷款,随着银根紧缩政策给房地产行业融资带来了困难,还有银行没有起到债权人治理的作用,不能促使经营者合理利用债务资本,所以应推动房地产行业的多元化融资。第三,缩小行业间差异。我国房地产上市公司绩效存在着较大的差异,各公司应该根据对自身的了解对绩效做出合理的评价,分析自己的优势和劣势,在经营过程中及时调整经营管理战略,来提高公司绩效,从而推动整个行业的发展。第四,加强完善相关政策法规。政府应完善法律法规,促进房地产企业的健康发展,只有当外部环境政策适合现行房地产行业的发展时,才会促使它快速发展。本文一共分为六部分。第一部分：绪论。主要阐述我国房地产行业的背景,对公司绩效的研究目的以及本文拟采用的方法。第二部分：文献综述。主要介绍了国内外学者公司绩效评价的理论和实证研究,通过分类比较并做出评价,并阐述了自己的预期创新之处。第三部分：介绍了公司绩效评价的相关理论,对比分析了评价公司绩效的几种经典方法,并阐述了本文选择的评价方法,为后文实证研究奠定了理论基础。第四部分：对我国房地产行业的现状做了介绍,并根据房地产行业的自身特点运用多个财务指标构建了绩效评价指标体系。第五部分：实证分析。采用2010年到2012年财务指标数据的平均值,通过因子分析方法量化了房地产公司绩效,并使用非参数检验了一二线城市间房地产公司绩效的差异。第六部分：结论建议。对实证分析的结果进行总结分析和提出相关的建议。