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目的：探讨三维彩色血管能量成像(three-dimensional color power angiography, 3D-CPA)在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法：获得114例女性患者共121个乳腺实质性肿块的3D-CPA容积数据后,使用虚拟器官计算机辅助分析(virtual organ computer-aided analysis,VOCAL)软件,选择旋转角度为300,分六层手动描记肿块边界,软件自动生成肿块内血管指数(vascularization index,VI1)、血流指数(flow index,FI1)和血管血流指数(vascularization-flow index,VFI1)。在保留原手动描计所得肿块边界的基础上,选择软件中肿块外壳,将层厚定为3mm,软件再次自动生成包含肿块周边3mmm组织的血管指数(V12)、血流指数(FI2)、血管血流指数(VFI2)。再计算上述参数的比值G1(VI2/VI1)、G2(FI2/FI1)、G3(VFI2/VFI1)。根据追踪的手术病理结果分为良恶性组,对上述参数进行两组间比较,并应用受试者工作特征(ROC)曲线比较各项参数的诊断价值。结果：121个乳腺肿块均经手术病理证实(恶性63个、良性58个)：(1)良恶性组间比较,参数FI1、FI2及G2在两组间的差异有统计学意义(P值均<0.05)。(2)ROC曲线下面积比较：FI2>G2>FI1,FI2曲线下面积最大,为0.909(>0.900)；G2曲线下面积：0.868；FI1曲线下面积：0.816。FI2与FI1曲线下面积比较,差异有统计学意义(P<0.05)；FI2与G2、G2与FI1曲线下面积比较,其差异均无统计学意义(P>0.05)。(3)以FI2≥27.385作为临界值,诊断乳腺恶性肿瘤的敏感性为88.9%,特异性为81.0%,阳性预测值为86.2%,阴性预测值为87.0%。(4)以G2≥1.005作为临界值,诊断乳腺恶性肿瘤的敏感性为85.7%,特异性为94.8%,阳性预测值为94.7%,阴性预测值为85.9%。结论：3D-CPA参数FI2及G2诊断乳腺恶性肿瘤的特异性和敏感性均较高,能够较好地评价乳腺肿瘤内及肿瘤周边的血流灌注状态,可作为辅助乳腺恶性肿瘤诊断的新参考指标。FI2的最佳临界点为≥27.385,G2的最佳临界点为≥1.005,均有助于乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断。