【摘 要】
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从2010年开始,我国相继发生大量互联网医疗企业倒闭、兼并等事件,随着疫情的爆发,互联网医疗行业重新焕发生机,大批的互联网医疗企业进入市场,然而要使得整个行业持续健康的发展,就要依靠科学的管理手段。但截至目前,针对互联网医疗行业的研究仅停留在描述性分析,并未通过科学的统计方法对互联网医疗行业的发展状况进行研究。互联网医疗企业本质上还是盈利企业,时刻面临着危机与挑战,因此只有通过科学的方法掌握其生存
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从2010年开始,我国相继发生大量互联网医疗企业倒闭、兼并等事件,随着疫情的爆发,互联网医疗行业重新焕发生机,大批的互联网医疗企业进入市场,然而要使得整个行业持续健康的发展,就要依靠科学的管理手段。但截至目前,针对互联网医疗行业的研究仅停留在描述性分析,并未通过科学的统计方法对互联网医疗行业的发展状况进行研究。互联网医疗企业本质上还是盈利企业,时刻面临着危机与挑战,因此只有通过科学的方法掌握其生存发展的规律,才能进一步调整企业的发展对策,延长企业寿命。本文将以互联网医疗企业为研究对象,从注册成本、第一股东出资比例、主营业务等因素出发,首先利用寿命表分析法对互联网医疗企业的生存规律做出基本的研究,其次通过Kaplan-Meier生存分析法进行单因素分析,最后通过构建时间依存协变量Cox回归风险模型,并与经典的Logistic回归模型进行对比分析,以此来探寻我国互联网医疗企业生存规律及其可能的影响因素。研究结果表明:相较于传统的Logistic回归模型,时间依存协变量Cox模型的精度更高,尤其对已被淘汰企业的正确识别率达到了78%,错误成本更低,其更适用于探寻互联网医疗企业的生存发展规律。注册资本、第一股东出资比例是对企业生存期影响最为显著的因素,主营业务、创始人背景、企业所在地同样会对企业生存期造成影响。建议互联网医疗企业认清自身的特点,时刻明确企业所处阶段,及时调整,以便于更好的持续经营。
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