在跨媒体图像复制技术中,颜色在不同媒介之间的准确传递与再现是复制环节中的重要问题,而色域映射技术正是能够有效保持图像细节、提高颜色再现水平的关键技术。目前已有很多成熟的色域映射算法,其中按照映射原理可以将色域映射算法分为逐点色域映射和空间色域映射两大类。第一类逐点色域映射是指要将原色域中颜色逐点映射到目标色域中,这一类算法的优点是映射速度很快,点到点的映射追求每一颜色值的绝对还原,映射后能够实现较小的颜色色差。但是,图像中颜色与色块不同,构成图像的各个颜色点的视觉感受并不是独立的,图像中每一个颜色像素都要受到周围像素的影响,但逐点映射算法在图像映射过程中并没有考虑空间中的像素尤其是临近像素的相互影响,因此在映射过程中会造成图像边缘细节的丢失,映射结果并不让人特别满意。第二类空间色域映射算法正是为了解决逐点色域映射的不足而出现的。空间色域映射算法考虑了人眼视觉的特性和图像的空间位置特性,保护了图像像素之间的关系。相较于传统的逐点色域映射方法,基于每个映射点空间颜色关系的空间色域映射方法是一种更符合人类视觉特性的方法,也是更加合理的色域映射方法。本文正是围绕空间色域映射算法中的细节补偿法展开的详细研究。在空间色域映射的相关理论与技术的基础上,具体研究了色域映射的流程和典型的空间色域映射算法。并且针对现在的空间色域映射算法的图像细节提取技术进行了详细的分析和比较。首先研究了图像细节提取技术中的图像滤波技术。针对常规滤波的图像细节提取技术进行了具体分析,其中包括均值滤波和高斯滤波。然后在已有的比较成熟的且映射结果较好的Bala算法中,提出用双滤波取代高斯滤波建立一种新的双边滤波色域映射算法。在新算法中,通过对原始图像进行基础层和细节层的分解,详细分析了双边滤波参数的设置、图像色域映射对光晕的影响等问题,并且通过心理物理学实验比较新算法与经典的逐点映射算法以及其他空间色域映射算法的映射效果。新算法与经典的补偿类算法具有同等映射效果,并且新算法可以更有效的抑制映射过程中产生的光晕。通过对双边滤波映射新算法的研究,发现双边滤波算法在光晕问题上虽然能够有效控制但并不能彻底消除。本论文首次提出采用引导滤波代替双边滤波来进行图像的色域映射处理。引导滤波是一种计算效率很高的快速滤波器,论文中系统分析了引导滤波的空间色域映射性能。其中包括引导滤波参数的设置对映射细节再现的影响,相较于双边滤波,引导滤波能够消除光晕的原因。最后也通过心理物理学实验对这一新算法的图像偏好性和映射准确性进行评价,并测试了运算效率。实验结果表明,该算法和Balasubramanian等人提出的色域映射算法效率相当,但在避免光晕的出现等方面却具有更佳的表现。