随着业务的发展,国内的电信运营商不仅会为用户提供语音、短信、流量等基础业务,还会有各种增值业务提供给用户订购。这类增值业务的运作体系一般都是各省分公司的业务支撑系统为用户提供业务订购与变更、结算计费功能,而增值业务平台则为用户提供业务实际使用的功能。各个公司之间的能否保持用户订购关系数据一致,对用户感知有很直接的影响。目前国内运营商针对用户订购关系数据一致性的处理方式主要是,核心比对环节自动化处理,其他流程仍然是人工处理,数据需要与其他平台反复沟通确认。针对上述问题,作者对电信运营商的用户订购关系数据一致性问题进行深入地分析和研究,使用Java语言设计与实现提升用户订购关系数据一致率的系统。整合数据一致性处理问题中涉及的数据提取、校验、比对、分析、上报等流程,从单纯的比对工作中形成管理体系。同时引入优化的查询比对算法来提升系统处理效率。本文完成的主要研究内容包括:(1)整合数据一致性关键处理流程,梳理出关键比对字段。主要流程包括:数据提取、数据预处理、数据比对、差异数据统计分析、上报差异数据。关键比对数据分为订购关系数据和局数据。订购关系数据的关键字段包括用户号码、业务代码、企业代码、订购状态、停开机状态。局数据的关键字段包括业务类型、操作类型、SP企业代码、业务代码、业务产品名称、生失效时间和业务范围。(2)研究基于B/S架构的用户订购关系数据一致性管理系统。对订购关系数据的控制通过JDBC与Oracle数据库进行交互。系统日志、配置等数据使用Hibernate对象关系映射框架对数据进行存取和事务控制。前端页面使用JS插件来编写。使用Echarts纯Java Script的图表库去设计系统中各种图表页面。(3)研究提升数据比对、数据去重效率的查询比对算法。研究改进Hash查找算法,对解决冲突的链地址法使用二叉查找树进行优化,大大提升了查询比对效率。