无线传感器网络分层路由协议研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyre1981
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络是一种特殊的自组织无线网络,它是由部署于监控区域的大量体积小、成本低,且具有传感、数据处理和自组织通信、计算能力的智能微型传感器节点通过无线方式连接,相互协作,构成的无线网络,简称WSN(Wireless Sensor Network)。作为一种全新的信息获取和处理技术,其应用前景广阔,是通信与计算机科学技术研究领域中一个新的研究热点。在无线传感器网络中,节点是组网的基础,这些节点通过自组织方式构成无线网络,以协作的方式感知、采集和处理网络覆盖区域中特定的信息,并把这些数据信息传送给信息采集中心,从而实现对任意地点信息在任意时间的采集,处理和分析。但是节点能量有限且一旦布设后不再更换,网络中的传感器节点常常由于能量耗尽而失效或废弃,造成网络瘫痪。因此能量是无线传感器节点最重要的资源,它直接关系着网络的生存时间。而研究表明,传感器节点能耗的消耗主要在通信模块上,传输信息时比执行计算时更消耗能量,因此目前路由协议的研究已经成为无线传感器网络研究中的一个热点,研究的关键问题集中在如何节省能量而使网络的生存时间最长。论文在深入研究和分析现有的WSN路由协议的基础上,提出了一种基于蚁群算法的LEACH路由协议的改进算法,该算法利用了蚁群算法分布式、正反馈的特点,在簇头节点和SINK节点进行通信的阶段,将到达SINK节点的跳数和链路的质量融入到信息素中,并且和簇头节点的剩余能量相结合,通过概率性的选择路径,对通信的路径进行了优化,然后运用OPNET进行了仿真。仿真结果表明:该算法和LEACH算法相比,有更好的适应性,节点的能耗更加均衡,网络的生存时间也大大的延长。
其他文献
期刊
长期演进(Long Term Evolution, LTE)是时下最主流的移动通信技术之一,采用多输入多输出(Multiple In Multiple Out, MIMO)和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Mu
图像配准是指对同一场景下得到的两幅或者多幅图像进行匹配的过程,其实质是一个多参数优化问题。目前图像配准在医学诊断、模式识别、自动导航、计算机视觉等领域得到了越来越
P2P流媒体技术有效地解决了传统流媒体服务的“单点故障”和“性能瓶颈”等问题,是当前产业界和学术界关注的热点。近年来,诸多P2P流媒体系统均已在互联网上实现大规模部署和
网络流量识别的目标是希望侦测目标网络的数据流,通过对数据流的分析发现该数据流使用的协议类型。当前的时代是信息技术的时代,信息技术的发展是人类历史上一次巨大的进步,
随着人们生活水平的逐渐提高,业余生活越来越丰富多彩,作为记录生活点滴的工具--相机越来越不可或缺。现实生活中,人眼的观测范围很广,但对于普通数码相机来说,受硬件设备的
随着多媒体业务和数据业务的增加,人们对于导航与定位的需求日益增大,尤其是在室内、铁路隧道、地铁等空间受限的环境中。在这些环境中无法覆盖全球卫星导航信号,所能获得的
随着现代社会的快速发展,人们对于信息量的要求不断提高,光纤通信由于其超高传输速率这一特点,已经成为了主干网的信息传送的主要渠道。下一代光网络逐渐向着动态可重构的透
随着全球信息化的发展和因特网的不断膨胀,人们对信息的需求和依赖性越来越强,迫切需要扩大广域骨干通信网的容量。波分复用(WDM)技术可以在一根光纤中同时传输多路不同波长