P2P网络跟传统的客户机/服务器网络或者多层服务器网络相比有着不同的体系结构。P2P技术,打破传统的客户机/服务器模式,使得所有的网络用户能够进行直接通信并且自由的互相连接,从而不再区别客户端和服务器,两个任意的网络节点之间的消息传递和文件的共享都能够顺利进行。但是,正因为P2P网络具有这种特点,产生了P2P网络中的一些恶意行为。针对这一问题本文对P2P网络的信任机制进行研究,包含的内容有:首先介绍了基于P2P网络的信任机制研究的课题背景和研究现状。分别详细介绍P2P网络和信任模型的概念和分类等关键问题。文章在此基础上,展开对P2P网络的信任机制的研究。其次,文章提出了一种P2P网络中的基于粒子群算法的信任模型。利用粒子群算法得到了多条较优信任路径,并综合计算系统的信任值。通过仿真实验验证,该信任模型较以往算法效率高,更适于连续的空间的搜索问题,并且可以有效防止联合欺诈行为。然后,提出了一种基于信誉的信任模型。在贝叶斯公式的基础上,综合考虑了信任度的两个方面(服务质量和服务速度),在寻找文件提供节点时,不仅考虑了节点自身的信任度,而且也考虑了系统的信任度,每次服务之后同步更新信任度。文章提出了了信任度的计算方法,有效地避免了传统信任度的计算方法的缺陷。仿真实验及分析表明,该模型可以很好地评估P2P系统节点的信任度,在开放网络环境中具有很好的效果。