本文以分布式认知理论为指导,以学习环境的结构分析和功能分析为基础,提出了一种基于分布式认知的学习环境设计方案。其目的是对现代学习理论、信息技术和资源工具等各种积极因素进行有效整合,促进认知活动的开展,提高学习的效率。论文第一章简要介绍了本研究的理论背景、实践背景和国内外研究现状,指出了笨研究所运用的范式和方法,并明确了研究的目的和论文的总体构架。本研究遵循发展性研究范式,运用了文献法、经验法和阐释学方法,旨在开发一套基于分布式认知的学习环境设计方案。最后,借助微软公司的社会性软件Wallop为技术平台,对设计方案进行了初步应用。论文第二章首先阐述了分布式认知理论的基本内容,并对该理论的起源略作介绍;接着,概述了分布式认知的主要观点;最后,对分布式认知理论的特征行了简要分析。分布式认知的思想和方法来源于社会学、人类学和心理学等多个领域。其主要观点是,认知作为一种分布式现象,广泛存在于个体内、媒介、文化、社会和时间等各种因素中。在该理论的相关研究中,研究对象一般是分布式认知系统,强调的重点之一是人工智能制品的地位和作用。一些现代学习理论,如建构主义理论、情境学习理论、生态心理学和活动学习理论等,都与分布式认知理论享有很多共性,因此这些理论的部分思想也被吸收进了该理论体系中。论文第三章对基于分布式认知的学习环境进行了较为详细的分析,主要包括功能分析、要素分析和统整性分析三方面。学习环境最重要的功能是促进学习者的发展,特别是学习者高阶思维能力和问题解决能力的发展;它主要包括学习情境、学习资源、支持工具、学习共同体和学习活动五大要素;学习环境的统整性通过要素间的协调互动来实现。基于分布式认知的学习环境强调人工智能制品的地位和作用;注重各元素间的功能性关系,特别是认知主体与其他物质要素间的协同作用关系;关注各元素的内部构成成分之间的互动作用,如共同体中的认知个体和共同体规则的相互作用等。此外,还强调了问题引入对整个学习环境系统的动力作用。论文第四章详细论述了基于分布式认知的学习环境设计的具体内容。在学习情境设计方面,提出要设计真实的问题情境,并对问题设计的原则和步骤进行了规范。在学习资源设计方面,对多媒体材料、专家知识库和专家现场工作等内容的设计和应用方式作了界定。在支持工具设计方面,对协作交互工具的选择、知识可视化与认知留存工具的原理和应用以及学习支架工具的形式和选用方法等内容都进行了全面的阐述。在学习共同体设计方面,对共同体的组织构建、角色设计和参与式设计方法也都进行了介绍。在学习活动设计方面,借鉴了活动理论的分析框架,从系统的角度对各个要素内部、要素之间的相互作用进行了剖析,提出了相应的设计原则和方法。论文第五章,在前述内容的基础上提出了一套对基于分布式认知的学习环境进行设计的整合性方案,并借助微软公司的社会性软件Wallop为技术平台,对设计方案进行了初步应用。在应用的过程中采用了一体化的评价方法,发现问题后作出及时修改,得出了一些较有价值的研究结论。