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随着经济的发展和道路交通事业的发展，以计算机图像处理技术，通信技术和信息管理技术为核心的智能化道路交通监控和管理系统在道路交通安全管理领域和小区的智能化管理得到了广泛的运用。车辆牌照的自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节。 车牌识别车牌自动识别是一个难度很大的课题。目前的牌照识别系统不仅实现价格的比较高、机动性能差，还存在着识别速度慢，识别率和稳定性差的问题，而且，因为整个系统都是基于通用计算机地软件，不利于软件知识产权的保护。 牌照识别是我们实验室的一个重要研究课题，为了增强系统的实时性能，最大可能的降低成本，并且加强系统的知识产权保护功能。经过详细的分析牌照识别算法的特点和DSP的芯片以及DSP系统的特点。我们得出用DSP实现牌照识别无论在性能上，成本上，机动性上还是知识产权保护上都有着巨大的优越性。 本论文设计了两个DSP系统，用来实现牌照的实时识别。一个是基于PCI总线的DSP通用信号处理系统。另外一个是专门用于实时牌照识别的DSP系统。通过该课题的开发，熟悉了DSP的结构及其开发流程，设计制作了基于PCI总线的DSP通用信号处理系统的硬件平台，并编写了该系统的驱动程序，通过FFT测试，验证了该系统的功能。在设计专门用于实时牌照识别的DSP的硬件系统中，解决了视频采集的同步，16位RGB到24位RGB的转换，DSP跟SDRAM、FLASH、视频采集芯片以及主机的接口等多个问题。本文对这两个系统的设计制作进行了详细的介绍。 下面是具体的章节安排。第一章是绪论，介绍了车辆牌照识别的应用价值、存在问题，提出了用DSP实现牌照实时识别的课题，及本论文的主要内容。第二章分析了牌照识别算法的特点，DSP芯片以及DSP系统的特定。得出用DSP实现牌照自动识别有着巨大得优越性。第三章介绍了DSP系统的设计及开发的流程、工具以及算法标准。第四章介绍了基于PCI总线的DSP通用信号处理系统的硬件设计，包括PCI接口，存储器扩展，和DSP与主机的通信等。第五章介绍了基于PCI总线的DSP通用信号处理系统的软件设计，主要包括系统自举和PCI驱动程序的编写，也论述了在牌照识别时DSP算法的改进。第六章介绍了专门用于实时牌照识别的DSP系统的设计，包括硬件接口和软件驱动。最后，在第七章总结了本论文所做的主要工作，并对以后用DSP实现牌照识别的问题作了展望。