基于不完整数据实例集合的Bayesian网络学习算法研究

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【摘要】

：

该文共分5章进行讨论.第一章概述了Bayesian网络技术的发展现状和机器学习的基本概念;第二章介绍了Bayesian理论和Bayesian网络;第三章介绍了基于不完整数据实例的Bayesian网

【作者】

：

葛孚华

【机构】

：

云南大学

【出处】

：

云南大学

【发表日期】

：

2001年期

【关键词】

：

Bayesian网络学习算法

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该文共分5章进行讨论.第一章概述了Bayesian网络技术的发展现状和机器学习的基本概念;第二章介绍了Bayesian理论和Bayesian网络;第三章介绍了基于不完整数据实例的Bayesian网络参数学习的算法;第四章介绍了基于不完整数据实例的Bayesian网络结构学习的算法;第五章给出了实验结果及讨论.该文所有的实验都是在Microsoft Windows 98环境下用Matlab 5.2语言编程完成的.

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