二十一世纪，定制化生产、顾客期望增加以及残酷的竞争已成为市场的主旋律，供应链与供应链之间的竞争成为企业获得成功的一个重要因素。而管理好整个供应链库存是供应链运作成功的一个关键性竞争因素。库存控制是企业管理中重要的一环，本文从供应链库存模型和优化算法两方面着手，在前人模型的基础上进行改进，并用前人很少用到的智能优化算法——离散二进制粒子群算法对模型进行了优化，取得了满意的效果。本文的主要研究内容可以概括为： 1.考虑到产品的销售价格是变化的，提出了基于销售价格的多周期随机需求库存模型。论述了供应链库存管理模型的研究现状，并在在前人工作的基础上，对其模型进行了改进，分析了包含上游厂商、中间厂商、下游厂商的二级供应链系统库存成本构成，包括缺货损失费用、库存费和进货费用，建立了基于销售价格的供应链多周期合作型随机库存控制模型，并应用动态规划的方法对模型进行了求解与仿真。 2.针对以往的学者主要运用遗传算法优化供应链库存模型，本文提出了基于离散二进制粒子群算法的具有主次仓库的企业资源供应链管理模型。阐述了粒子群算法的基本理论，并应用离散二进制粒子群算法进行了求解和仿真。通过实际算例分析，表明所提出的离散二进制粒子群算法是解决这类问题的有效算法，在实际的供应链网络设计优化中有一定的实用价值。