上市公司披露的信息有七成以上的信息是会计信息，而会计信息正是广大投资者等利益相关者衡量上市公司价值源泉的主要参考依据。如果会计信息失真，可能导致局部的，甚至全局性的金融危机，安然事件和四通事件就是一个深刻的教训。怎么让广大投资者、会计事务所等利益相关者长一双“火眼金睛”能够识别这种财务舞弊行为近年来成为一个热点话题。由于上市公司的会计信息必须经过公司内外部治理机构的监督审查才最终对外披露，由此可知，完善的公司内外部治理机制是企业会计信息质量的重要保障。所以，本文认为应当以上市公司的公司治理结构为切入点，进行公司治理结构对上市公司会计信息失真的影响研究，从而建立能够有效判断会计信息失真的识别模型。本文选取被中国证监会、上海证交所和深圳证交所处罚的且处罚时间在2005年到2011年之间的定期年报中存在信息披露违规行为（信息披露虚假、严重误导性陈述和重大遗漏）的共43家非金融行业A股上市公司作为失真样本，并筛选出符合行业分布一致，规模大小一致特征的43家会计信息真实公司作为配对样本，分别从公司内外部治理结构的股权结构、董事会、经理层、监事会、利益相关者、外部审计共六个层面进行逻辑回归分析和多元判别分析，构建两个会计信息失真的识别模型，并对这两个模型作相应的对比研究。研究结果表明，多元判别模型和逻辑回归模型都具有较好的识别效果，多元判别识别模型的识别率为79%，逻辑回归模型的识别率为72.8%。最后，根据本文实证分析的研究结果，为提高我国上市公司治理水平和减少会计信息失真情况的发生，有针对性地提出相关对策建议。