在当前竞争日益激烈的互联网时代下,数据的及时获取成为企业成功的关键所在。商业智能以挖掘数据中的信息为目的,以数据搜集、管理和分析为手段,使用户从数据中获得对于商业市场更好的洞察力和决策力。数据仓库作为为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合,成为商业智能中数据建模的核心环节。本文的数据仓库包括对仓外分散数据、仓内整合数据的ETL过程以及对上层应用提供决策支持三大部分,而调度系统作为数据仓库处理数据的核心控制工具起到了重要的作用。本文设计实现了完整的处理仓内仓外数据的数据仓库调度系统,达到稳定、高效、快捷的处理数据,阐述了处理仓内仓外数据的数据仓库调度系统的设计原理,并依托流量经营项目给出该设计方案在现实业务中的应用。数据仓库调度系统是流量经营项目中的数据处理核心,负责平台统计分析源数据的工作流的调度,从而完成数据的采集、加工和存储。本文数据仓库调度系统具备三个层次的能力:(1)调度处理仓内仓外数据的ETL工作流的能力;(2)多元的ETL能力,将不同来源的分散数据经过不同的手段,依托于调度工具,经采集、加工以及持久化后,供上层应用使用;(3)为提升系统的易用性设计实现了可视化配置和展现的能力。本文通过真实全面的现网实际应用数据和应用效果,证明了本课题给出的调度系统以及可视化配置界面的设计方案的可行性和现实价值。