【摘 要】
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目前，我国各油田均已进入开发后期阶段，随着石油勘探和开发工作的深入，油田积累的勘探开发信息日益丰富。由于储层的非均质性强，某些油田有些开发井井距已经达到不足百米，众多的勘
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目前，我国各油田均已进入开发后期阶段，随着石油勘探和开发工作的深入，油田积累的勘探开发信息日益丰富。由于储层的非均质性强，某些油田有些开发井井距已经达到不足百米，众多的勘探井和开发井提供了各种类型的大量数据，这些数据蕴含着丰富的地质信息，是油田今后勘探的主要依据。随着数据量的增加，可获得的信息可靠性增强，但是对大量信息的处理难度增大，怎样从大量数据中发现有利的勘探区成为数据利用的关键。在这种背景下，利用计算机技术在大量数据中进行知识发现的数据挖掘技术成为油田勘探开发工作的新手段。 砾岩油藏水淹层的岩性多变、非均质性强等特点，给水淹层识别带来了困难，本文主要研究了支持向量机和判定树两类算法的数据挖掘方法与技术在水淹层识别中的应用。
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