目前我国的建筑产业处于高速发展阶段,房屋建筑数量巨大,其建筑规模已超过世界上任何一个发达国家。但是我国的房屋建筑无论从建筑围护结构还是从采暖空调系统来看,都属于高能耗建筑,特别是政府部门、写字楼、教育机构等公共建筑,它们的能耗量是普通居民住宅的10-20倍,因此对公共建筑的能耗状况进行强有力的监管、约束,开展有效的节能工作,对我国社会的进步和发展都具有十分重大的意义。因此本文开展了基于多级能耗模型的公共建筑可视化能耗监测平台关键技术研究,引入多级能耗模型,解决了监测层次划分的问题,并结合WebGIS技术开发了可视化能耗监测平台；构建了多级能耗数据库,应用改进的BP神经网络算法对各级能耗趋势进行预测,为能耗辅助审计决策和节能潜力分析提供参考；提出了可扩展能耗审计和友好型能耗公示,在传统能耗审计和能耗公示的基础上作了深化和提升,解决了用户在能耗审计和公示中自主性不强的问题。在此基础上,本文又开发了一套可视化能耗监测平台。全文共分为六章：第一章：阐述了本论文的研究背景以及能耗监测、预测和审计在国内外研究现状的研究现状,指出了当前研究的不足之处,并给出本论文在这些方面的改进和研究内容。第二章：建立了基于多基能耗模型的可视化能耗监测平台。首先引入了多级能耗模型,作为整个监测平台的基础,多级能耗模型从横纵两个方向覆盖了所有的监测对象。其次结合基于Flash技术的WebGIS交互系统,构建了相应的场景模型。第三章：本章实现了基于多级能耗模型的建筑能耗预测方法。构建了多级能耗模型数据库,抽取不同能耗级别的数据采用附加动量法进行多级能耗训练,避免了标准BP算法的缺点,实现了对多级能耗数据的准确、便捷的预测。第四章：本章从概念、内容和意义等方面对能耗审计和能耗公示进行了阐述,结合多级能耗模型,对能耗审计和能耗公示的方式进行改进,并提出了可扩展能耗审计和友好型能耗公示。第五章：本章在前文基础上开发了一个高校建筑能耗监测平台,分析了用户数据需求,并简要介绍了系统的整体架构和主要组成部分以及相应的硬件支持,还给出了能耗监测、能耗查询、能耗审计和能耗公示四项功能的运行界面图,并重点给出了一份全面详尽的能耗审计报告,对开展建筑节能具有很强的现实意义。第六章：全文的总结与展望,总结了本文的研究工作及特色之处,并展望了今后进一步的研究方向。