基于参数辨识的自耦变压器绕组变形监测

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由于负荷中心与发电中心地理位置的不均衡,导致高压输电方式成为电网今后发展的必然方向。自耦变压器由于效益高,便于运输和安装等特点,已被广泛应用于220 kV及以上变电站中,成为高压电网的主要变压器形式。由于自身结构特殊,自耦变压器遭受短路冲击损害几率较普通电力变压器高。本身阻抗电压低,相应的短路电流和短路机械力也必然增大,此时,若绕组内部机械结构存在薄弱环节,将会产生绕组形变现象,成为电力系统稳定可靠运行的一大安全隐患。因此,监测自耦变压器绕组形变情况对于高压输电电力系统的可靠运行,避免发生恶性故障有着非常重要的作用。本文主要工作如下:分别搭建自耦变压器绕组、铁芯、绝缘油和油箱的2D、3D有限元模型,仿真计算绕组参数,并与实验值对比,发现误差允许范围内,2D建模方式操作简单,容易实现,更适合于工程应用。采用2D建模方式求解绕组电感及电容参数,并分析参数灵敏度,得出适用于绕组变形分析的参数指标,用于后续分析。结果显示,自耦变压器绕组漏感和等效电容参数对绕组形变较为灵敏。在分析自耦变压器绕组等效模型基础上,建立基于绕组漏感和等效电容的参数辨识模型,以绕组电压、电流为输入和输出信息量,积分形式的递推最小二乘算法辨识绕组电气参数,为绕组变形分类与程度检测建立数据库。以在线辨识得到的绕组电气参数为特征量,构造多种变形类型下基于支持向量机的自耦变压器绕组变形分类与变形程度回归模型,获得了绕组不同变形类型下电气参数和变形程度间的对应关系,实现了自耦变压器绕组形变在线监测。验证结果表明,基于支持向量机的变形分类与程度回归模型测试样本准确程度均较高,适用于自耦变压器绕组形变在线监测。
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