目前，我国销售行业的步伐正在日益加快，尤其是超市销售行业在规模上更是不断的扩大。随着计算机技术的不断飞速发展与普及，超市企业在管理方面也日益趋向于科学化。超市的销售利润是整个超市企业的命脉，如何提高销售利润是超市企业决策者非常关心的问题，这将决定着超市进一步的发展方向，由此可以看出提高超市销售利润是超市企业的最终目标。如何提高超市销售利润并且准确及时的进行决策，将是决策者面临的严峻问题，这就要求决策者能及时准确的捕捉到销售信息，分析销售数据根据历史的销售情况对下一步的销售经营做出合理的决策安排。当务之急是决策支持者需要一个决策支持系统来提供快速、准确和方便的决策支持，帮助企业赢得竞争优势占取先机。　　 为此，本文首先给出了数据仓库和数据挖掘的研究现状、基本概念和相关理论。其次，重点分析了数据仓库的构建和数据挖掘的实现过程，讨论并实现了数据挖掘中的重要算法，包括关联规则分析、聚类分析等。最后，通过建立一个以销售为核心的决策支持系统，在此基础上对销售数据进行挖掘实践。本课题的研究对将数据挖掘技术应用到超市决策支持系统中的开发应用和推广具有重要的参考价值和实践意义。