基于生物群落结构的软件质量评估的仿生研究是以仿生学为基础,从生物群落结构的各个角度、仿生的数学原理以及软件评估过程模型与生物群落结构的相似性等方面展开,从设计思维出发,运用拟态、演化与其它方法构造出具有生物群落特性的软件质量评估模型。模糊性存在生态系统中,同样模糊性也存在软件质量的评估中。模糊性客观的存在于软件质量特性中,其根源在于软件的编写、测试与使用是在一个动态的复杂系统中进行的,是一个发展变化的过程。本文将生态系统的这种模糊特性融入评估指标体系中,从生态学的角度分析评估指标体系,并建立相应的数学模型。软件质量评估系统是一个开放的系统,其系统的内部与外部所产生的“信息”与“能量”流动循环的总体描述便是这个系统功能的描述。软件质量评估系统的复杂性是以软件系统的复杂性,软件质量评估模型及其功能的多样性、自组织性和有序性为基础的。本文的主要目标是:利用复杂性科学的原理和方法,探索影响软件质量评估系统的复杂性机理及其演化规律,为进一步认识软件质量与软件系统寻找更实际,更有效,更准确的方法。此外,本文把软件质量评估指标体系与生物群落进行对比,从能量流动与利用的角度,将这种无生命的系统转化为一个类生命的系统,对指标体系进行分析研究。