【摘 要】
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该文提出了一种利用多端同步采样实时数据对多端输电系统(T结)进行快速而精确的 故障定位新方法.在定位速度和定位精度方面,该方法是目前同类方法中较好的一种.文中对神经网
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该文提出了一种利用多端同步采样实时数据对多端输电系统(T结)进行快速而精确的 故障定位新方法.在定位速度和定位精度方面,该方法是目前同类方法中较好的一种.文中对神经网络理论用于高压输电线路故障测距技术进行了初探,得到了有益结论是,ANN并不 适合于应用故障测距.具有辐射状结构和小接地电流性质的配电馈线,其短路点定位问题往往较为困难,将引起人们的关注.使用模糊集理论对配网故障定位进行了研究,针对给定拓扑结构的配电网,首先实现网络的自动分层,再在获得足够故障投诉电话信息的前提下,利用模糊集理论实现故障定位.之后,运用VB5.0实现了一个可用于实际的配网故障诊断应用程序.
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