随着现代化的不断发展,无缝钢管的应用领域不断扩大,需求也不断增长。而国家对工业的发展越来越重视节能减排,降低生产成本,所以在这种情况下对无缝钢管斜轧穿孔能耗进行研究非常必要。斜轧穿孔过程作为无缝钢管生产过程的第一道变形工序对整个钢管生产起着非常重要的作用,而穿孔能耗作为衡量穿孔过程的重要指标也对整个生产非常重要。由于穿孔过程非常复杂,并且具有时段性、非线性等特点,所以穿孔能耗与过程变量之间的关系很难利用机理模型来确定。本文研究软测量建模的方法来建立穿孔能耗与过程变量之间的关系模型并且实现模型的在线更新。同时论文建立了模拟实际无缝钢管斜轧穿孔过程的模型。本文以宝钢钢管分公司的无缝钢管斜轧穿孔生产线为研究背景,对穿孔能耗和穿孔过程的建模方法研究。论文的主要内容有：(1)对斜轧穿孔能耗的建模本文以多向偏最小二乘法(MPLS)算法为核心,并在其基础上进行改进。在MPLS算法中利用偏最小二乘(PLS)对展开的二维数据建模,但是PLS适合局部非线性,对于有着复杂非线性的穿孔过程,考虑使用非线性PLS,即对PLS分解的内部模型使用极限学习机(ELM)进行非线性拟合,保留外部模型。但考虑到ELM输出结果的不稳定性,本文采用自适应阂值的AdaBoost.RT集成学习算法来克服此缺点,并提高模型预报精度。最后提出基于自适应阈值的AdaBoost.RT非线性MPLS建模方法,并应用于穿孔能耗建模中。(2)为了适应工况的变化,需要对模型在线更新,本文在MPLS算法的基础上,对PLS分解的内部模型使用在线贯序极限学习机(OS-ELM)进行更新,外部模型使用加权平均的方法更新。整体采用AdaBoost.RT方法集成,来克服输出的不稳定,通过matlab仿真的结果来看,本文所提更新方法能在工况发生变化时及时的更新模型,从而准确的预报穿孔能耗值,具有较高的预报精度和稳定性。(3)本文建立了模拟实际无缝钢管斜轧穿孔生产过程的Deform有限元模型。此模型的建立具有的一定的价值,它不仅为验证软测量得到的参数的效果提供了模型,而且也为之后研究混合建模提供模型。