随着水运事业的发展,航道的通航量在不断的增加,货轮的吨位也在不断增加,航道的回淤和清理是影响通货能力的关键问题之一。为了适应我国水运事业发展的需要,改善航道的回淤状况以确保运货船只的安全,当务之急是建立一套科学的可操作的航道回淤监测制度。由于淤泥质海岸上建造的港口的回淤情况较其他类型海岸港口要严重,而且我国大部分海岸属于淤泥质海岸,因此,对航道发生回淤现象进行分析计算,并采用有效地监测、清理措施,是保证港口安全运行的迫切需要,也是港口取得最佳经济和社会效益的需要。本论文主要有两部分工作:1)利用GIS软件包中的Arcview3.3计算天津港航道的回淤量。地理信息系统(GIS)是集计算机科学、地理学、环境学、空间科学、信息科学和管理科学为一体的新兴科学领域。它的强大之处在于其将空间信息的处理与属性信息的处理完美地结合起来,现已被广泛应用于军事、城市规划、交通运输、测绘等领域。2)采用一种BP网络,以天津港航道为例进行了回淤预测分析。BP网络是人工神经网络中的一种算法,人工神经网络通过模拟生物体中的神经元的某些结构和功能,应用于工程和其他各个领域,它具有计算速度快、容错性好等优点。由于影响航道回淤因素的复杂性,如果只是将基本观测数据的线性和非线性结合,往往达不到理想效果。而人工神经网络具有其他模型不可比拟的优点,能很好的应用于航道回淤的监测分析中。结果表明,本文的方法具有较好的精度、适应性和通用性,可在航道回淤监测领域中广泛应用。