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本文主要对基于傅里叶变换光谱法（FTIR）的远程气体监测技术及其应用方法进行了研究。根据远程气体监测的理论模型,搭建了一套基于FTIR的远程气体监测系统,并将其运用于不同种类气体的浓度检测中。为了验证该检测方法的可行性,将其应用于可调谐二极管激光光谱（TDLAS）系统,并以一氧化碳（CO）气体为例进行了浓度检测。本论文完成的主要工作总结如下:1)阐述了傅里叶变换光谱理论、光谱复原理论,基于远程气体监测理论模型,通过仿真分析了采样过程中相关因素对气体浓度监测的影响,为系统构建和实验分析奠定了基础。2)设计并搭建了一套基于FTIR的远程气体监测系统,采用功率加权法计算吸收光谱的吸光度值,用于测量油罐环境下的汽油挥发气的浓度。实验结果表明,气体流量对实验结果影响较小,在达到平衡后测量误差小于7%;测量距离对结果影响较大,在15 m时误差高达18%,在对结果进行修正后误差可控制在4%以内;真空度与浓度之间呈现出较好的线性关系。根据实验数据分析,可以对实际测量的浓度进行修正,减小测量误差,为现场测试提供了数据参考。3)测量了柴油挥发气,CO,CO2气体在中红外波段上的吸收光谱,并从成分组成,分子结构等方面分析测量结果。结果表明,利用不同种类气体在中红外波段不同的吸收峰位置,可以准确区分汽油和柴油挥发气,以及CO,CO2混合气体,并测量其对应组分浓度。4)将远程气体监测技术应用于TDLAS系统,根据系统原理利用软件进行了仿真。实验以CO气体为例,对软件锁相算法进行了验证,测量了不同浓度,不同温度下的CO二次谐波峰值。