目前，在纸杯生产线上，纸杯外贴包装质量主要采用人工检测。由于人会因疲劳、个人之间的差异等因素，产生误差和错误，因此，开发一套能够实现自动化检测并剔除问题纸杯的智能化设备对于减轻工人劳动强度、提高生产率就具有重要的意义。本文的主要工作就是为桶式方便面纸质杯体的质量检测设计一套检测缺陷、自动剔除问题纸杯的检测系统。桶式方便面纸质杯体生产过程中会出现几大质量问题：外贴脱落，外贴接缝出现内翻和外翻，外贴接缝过宽、过窄，杯体整体变形，杯底出现穿孔，纸杯底部出现污渍等。为了检测这些缺陷，本文首先从硬件结构组成对整个机器视觉检测系统进行硬件总体设计。介绍了机器视觉的组成部件，并对各个硬件部件做了性能比较和选型。其次，完成了对系统软件总体设计。仔细研究了检测对象的特性和设计要求，针对不同的检测功能设计了相应的检测算法，分为三个检测模块：接缝检测、破洞检测、污渍检测模块。详细介绍了纸杯底部接缝检测，纸杯底部穿孔和污渍检测算法的设计思路、遇到的困难及完成的过程。并对算法的处理效果和实时性进行了验证。最后，对软件系统进行了测试。并分别在实验室和生产线上，对系统软件从实时性和准确率两个方面进行了测试。系统在检测仪上实际运行，对现场上万个纸杯进行检测，检测准确率为99.8%。完全满足实时性和准确率的要求。并对测试结果做进一步的分析，提出了系统的不足以及后续改进方案。