随着无线通信业务的迅猛发展，无线通信对频谱资源的需求日益紧张。当前授权频谱资源的低利用率与日益紧张的频谱资源需求这一对矛盾严重制约了无线通信的发展。近几年新兴的认知无线电技术，作为一种智能的频谱资源共享技术，有效缓解了频谱资源匮乏的问题。频谱感知技术是认知无线电技术的关键技术之一，已经成为认知无线电领域的研究热点。本文在分析和总结国内外相关研究的基础之上，主要研究了认知无线电中的频谱感知技术，重点对着基于能量检测的合作频谱感知技术以及合作频谱感知中的数据融合算法进行深入研究。本文主要研究的内容如下：①研究了发射源检测中的能量检测、匹配滤波检测以及周期平稳过程特征检测三种典型检测算法，通过仿真作了对比分析，重点研究了能量检测算法原理及其检测性能。②研究了基于能量检测的合作频谱感知技术，分析了基于“或”准则和“与”准则的合作硬决策融合，得到“或”准则具有较小的漏检概率，“与”准则具有较小的虚警概率的结论。重点研究了瑞利信道、莱斯信道、Nakagami信道等衰落信道对频谱感知效果的影响，以及合作感知效果与衰落因子的关系。仿真验证了合作频谱感知在衰落环境下的优势，并得到了一些具有参考价值的结论。③研究了合作频谱感知中数据融合的典型算法，并在多种信道环境下对几种算法做了对比分析，总结了各种算法的优缺点。结合决策融合与数据融合的优点，针对基于距离与信噪比的加权融合算法的弊端，本文提出了一种用5bit信息来表示距离与信噪比的优化算法。该算法在保持检测性能基本不变的前提下，有效减小了控制信道带宽，并降低了数据融合中心的计算复杂度，从而提高了检测效率。最后通过仿真分析，验证了优化算法的可行性及有效性。