目前网络流量管理中大多都是依据基本的流量统计数据进行,没有对这些数据进一步的分析处理。本论文尝试从流量的公平合理性角度研究网络流量行为,对网络流量的公平性评估进行研究,开辟了网络流量行为研究的一个新角度,对于网络流量管理有重要指导意义。　　 本论文工作基于属于国家科技支撑计划课题“新一代可信任互联网安全和网络服务”(2008BAH37804)的NBOS(Network Behavior Observation System)系统进行,根据NBOS系统的需求,对网络流量的公平性评估模型进行了初步研究。主要内容包括网络流量的公平性评估模型的分析设计,公平性评估模型在NBOS系统中的实现以及对于实现结果的分析验证。　　 论文首先介绍了公平的概念和理论在其它学科的研究现状,包括公平在伦理学、哲学、法学、经济学等学科的一般概念,经济学中收入分配理论的各种模型,网络中的公平算法设计等。接着结合NBOS系统需求确定了研究目标和研究内容。公平性评估研究目标是利用可以得到的因素合理地对网络对象在网络中的流量行为进行公平方面的评估,建立合理可行的模型,对于每个对象评估得到一个公平度,进而发现不公平的对象。研究内容主要是网络流量的公平性评估模型的设计,实现及结果验证。　　 然后详细阐述了网络流量的公平性评估模型的分析设计,包括模型的设计需求、分类方式、计算测度、模型建立、区分不公平对象方法等。确立模型后详细阐述了模型设计的细节,包括输入输出、计算流程,计算公式等。分整体公平性和个体公平性两个章节分别对网络子网流量整体公平性、网络各子网流量公平性、子网IP流量整体公平性、子网各IP流量公平性、网络应用流量整体公平性、网络各应用流量公平性等六类测度进行了研究。在计算流量整体公平度方面,引入基尼系数模型并扩展设计了加权基尼系数模型；在个体公平度计算方面则使用了偏差的概念。确定了网络子网流量在公平情况下的基准分布和应用流量在公平情况下的基准分布。　　 模型建立后在NBOS系统中进行了实现,对生成的结果数据进行了分析,并由此评价了公平性模型的合理性。最后对论文工作进行了总结,对未来进一步的研究方向进行了展望。