基于对教学质量的重视,以充分利用教学资源、调动教师积极性、制订合理的教学改革措施为出发点,首钢工学院提出,利用校园网和现有的教学基础数据,建立一个较为完善的、网络化、信息化程度较高、具备综合分析、辅助决策支持的教学质量综合评价系统,适应社会对优质教育资源的需求。 本学位论文对现行的高校教学质量评价工作进行了调查分析,并在首钢工学院进行了实际评价调查,获得了第一手的数据和相关信息。针对目前教学质量测评中需要解决的实际问题,首先实现了客户机/服务器(C/S)系统下的学生测评和数据处理。该软件系统已安装在首钢工学院教务处教学督导室,并连续使用了两个学期。在首钢工学院教学测评活动中,发挥了很好的作用,也积累了一定量的基础数据。 本文从理论上研究了在积累了大量的原始数据后,如何实现基于Web的数据仓库,给教学质量测评系统添加辅助决策的功能。较为深入地研究了实现此功能所面临的主要技术问题:数据仓库数据建模技术、基于Web的数据仓库应用系统的实现方法、系统的体系结构、数据装载和控制机制、OLAP分析、数据挖掘算法、预测模型等。建立了数据仓库的主题域,设计了相关的维度、指标。通过分析教学测评管理系统中的数据结构,确定了教学测评数据仓库的雪花型数据模型和维表、各个事实表的结构组成。根据目前基础数据的情况,提出采用基于关系型数据库的ROLAP方法,实现对数据仓库多维数据的访问。研究了教学测评管理软件和校园网的架构,确定了基于Web的教学测评数据仓库应用系统的实现方法,充分合理地利用现有的网络环境和历史数据资源。 本文特别对教学测评系统中教师工作量与教学效果之间的关联提出了一种基于SQL SERVER数据库管理系统的Aptiori算法,以提高算法执行速度和效率。