目前,癌症依然是当今世界的难题,随着生态环境的恶化和生活节奏的加快,癌症在人群中的发病率逐年增高,而早期诊断和早期治疗已经被医学界认为是解决癌症最有效的方法。肿瘤标志物是反映肿瘤存在和生长的一类物质,通过肿瘤标志物相关参数的变化可以获得大量的肿瘤生长信息,也为早期癌症诊断提供了依据。在临床诊断中有通用的肿瘤标志物,这种标志物往往在多个癌症表达异常,我们可以结合几个通用标志物通过检测表达量的变化来判断癌症的种类。钟理博士所构建的新型肺癌肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对于检测非小细胞肺癌有着很好的效果,但是该检测系统对于其它癌症的诊断价值还未见报道。新型蛋白芯片筛选出来的肺癌肿瘤标志物里面很有可能含有能检测其它癌症的肿瘤标志物,一旦发现可以大大提升该系统的应用价值。对肺癌T7噬菌体展示文库进行生物淘洗,从而富集了大量肺癌免疫原性噬菌体,再通过蛋白芯片的高通量筛选获得了94个肺癌肿瘤标志物。将这些标志物制备在醛基化处理玻片上构建成为诊断芯片,并用15份乳腺癌血清和15份正常人血清处理芯片,对该诊断芯片进行统计学分析和诊断价值的评估。t检验结果显示只有编号为573的噬菌体克隆的P值较小,为0.0526。虽然标志物差异水平没有达到显著标准,但是ROC曲线分析结果显示,573号噬菌体克隆拥有不错的诊断价值,ROC曲线下面积达到0.716，敏感性和特异性最高为70%,很有可能是特异性的肿瘤标志物。运用多肿瘤标志物联合检测ROC曲线下面积虽有提高但是不明显。下一步需要对573号克隆做进一步的研究和鉴定。构建一个成熟的蛋白芯片诊断体系需要大量的时间和经费,利用已有的肺癌诊断系统对于其它癌症进行检测是一个快速、经济的方法,与此同时,我们也了解两种癌症的肿瘤标志物之间的区别,有助于我们开发多肿瘤标志物检测系统。