【摘 要】
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本文首先介绍了DEA的理论,方法和应用,给出了基本的DEA模型,然后着重介绍了随机DEA模型。随机DEA模型是近年来研究的热点和难点,是当今数据包络分析的一个重要的研究方向。本
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本文首先介绍了DEA的理论,方法和应用,给出了基本的DEA模型,然后着重介绍了随机DEA模型。随机DEA模型是近年来研究的热点和难点,是当今数据包络分析的一个重要的研究方向。本文介绍了随机DEA的发展历史和发展现状,给出了相应的随机DEA模型,并着重介绍了用机会约束规划来分析和处理输入、输出中的不确定因素。给出了随机DEA有效的定义,建立了联合机会约束模型,边界机会约束模型和满意DEA模型。证明了这些模型最优解的存在性;在某些情形下可将这些机会约束规划转化成确定型的等价形式,并介绍了这些随机DEA模型和确定性DEA模型的联系,以及这些随机DEA模型在灵敏度分析等众多方面的应用。最后给出算例分析来说明随机DEA模型的具体用法和应用前景。
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