基于对象的视频编码是以图像处理、模式识别及人工智能为基础,充分利用人类视觉系统的生理和心理特征以及信源的各种性质去掉图像内容的冗余信息,采用基于对象的方法,实现对视频的压缩编码。 本文研究基于对象的视频编码的关键方法和算法,并根据 MPEG-4 视频编码标准的要求在改进一些关键算法的基础上实现了适用于可视电话、视频会议和人机交互等业务中的头肩序列图像的编码方法。 基于对象的视频编码主要包括视频对象的分割和视频对象的编码两部分。本文首先按照基于对象的视频编码的要求并针对头肩图像的特点,对输入图像进行对象分割。然后根据人类视觉系统的生理和心理特性将分割后的视频对象按照不同的重要程度采用不同的编码方法进行编码。通过系统地学习和分析现有的形状编码、纹理编码和运动编码技术,提出了基于二值 a 宏块和运动补偿的形状编码方法、改进的形状自适应离散余弦变换的纹理编码方法和利用块特性的自适应十字搜索模式的运动估计和补偿算法。实验结果表明,本文的改进算法比较有效,避免了大量的冗余计算,在保证图像质量的同时提高了编码效率,在基于对象的视频编码技术研究中取得了一定的理论和实用价值。