【摘 要】
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在高信噪比(SNR)时,信道带限或多径传播引起的码间串扰(ISI)是高速可信数据传输的主要困难.要克服码间患 扰(ISI),尽可能地提高有效传输速率,需要对信道引起的信号畸变进行补
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在高信噪比(SNR)时,信道带限或多径传播引起的码间串扰(ISI)是高速可信数据传输的主要困难.要克服码间患 扰(ISI),尽可能地提高有效传输速率,需要对信道引起的信号畸变进行补偿,这就是信道均衡技术.该论文研究信道均衡的新方法.论文在研究基于最小均方误差(LMS)算法的线性均衡器(LE)的基础上,针对线性均衡器(LE)的收敛速度慢、容错性能差等缺点,给出了基于小波分析的线性均衡器(WTE)、基于神经网络的非线性均衡器(NNE),然后,创造性地将集成了小波、神经网络优点的小波神经网络成功地应用于信道均衡,提出基于小波神经网络的信道均衡新方法.理论分析和计算机仿真均表明:基于小波神经网络的信道均衡器(WNE)是一种非常有潜力的信道均衡方法.这一工作尚未见有文章报道.
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