随着计算机图像处理技术的发展,使得医学图像的三维重建变得可能,并逐渐成为目前的一个新的研究热点。医学图像三维重建是一个多学科交叉的研究领域,是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用。它涉及数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识。医学图像三维重建及可视化在诊断医学、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用。因此,对医学图像三维重建的研究,具有重要的学术意义和应用价值。 本文研究了医学图像三维表面绘制的两种方法及其基本原理,对基于规则体数据抽取等值面的经典算法Marching Cubes(简称MC)方法进行了详细的讨论。MC算法存在重建速度慢、数据存储冗余等缺点。对此提出了对标准MC方法的改进。第一个改进是:在等值面上样本点的状态依赖于它所连接的边同等值面相交的数目;第二个改进是:两相邻样本点中等值面多边形顶点被定位于中点,使得共面三角片合并为一个多边形;第三个改进是:用等值面的多边形连接方法代替三角形连接方法从而减少了生成多边形的数量,减少了生成多边形的数量,提高了算法效率。实验结果表明本文提出的算法加快了MC算法的速度,显示结果几乎没有差别。