干旱是一种频繁发生的大范围自然灾害，对环境、农业、健康、经济和社会都有着重大的影响。长时间或较为严重的农田干旱会形成农业旱灾，造成农作物的减产甚至失收，进一步影响国民经济与社会稳定。我国是传统的农业大国，农业生产一直受到旱灾的威胁，因此迫切需要加强农业旱情实时监测和有效评估的业务化能力。　　 近年来，卫星遥感技术已成为干旱监测的主要手段之一，尤其是干旱遥感监测模型及评估方法的研究取得了长足进展。然而，在干旱遥感业务化监测方面存在如下几个问题：1)缺少合适的软件支撑平台，现有的干旱监测平台无法满足实际应用需求；2)干旱遥感监测业务化方法与模型研究脱节，缺乏区域性的全面的模型优选和评价；3)作物旱灾损失评估存在较大的不确定性，影响评估结果的准确性。这些问题大大限制了干旱遥感监测技术的应用和推广，不利于其指导农业生产、防灾减灾、灾损核定和灾后救援等。　　 针对上述三个问题，本文从建设通用的干旱遥感监测系统出发，选取宁夏回族自治区为研究对象，以MODIS陆地产品为遥感数据源，开展农田干旱遥感业务化监测及农业旱灾损失评估研究。论文的主要内容如下：　　 (1)干旱遥感监测系统的组件化设计与开发　　 在系统分析与功能定位的基础上，本文采用组件化思想指导干旱遥感监测系统架构、内部数据结构及接口等的设计，使系统具有良好的灵活性和可扩展性。此外，本文详细介绍了开源库及开源程序的集成、栅格数据的统一读写、遥感数据的动态显示、海量数据的分块处理、模型库管理等系统实现中的一些关键技术。目前，系统已开发完成，不仅实现了遥感影像显示和处理等通用功能，还以组件对象的形式集成了许多目前广泛应用的干旱模型，并且允许任何符合接口规范的模型对象被动态挂接到系统中。　　 (2)基于MODIS的农田干旱遥感业务化监测　　 针对干旱遥感监测模型业务化应用中存在的土壤线提取、干湿边获取等问题，本文分别提出了基于二维光谱特征空间的土壤线自动提取算法和TVDI类指数干湿边的获取方法，对它们的实现流程和步骤进行了详细描述。本文通过时间序列、实际估算、模型应用等三个方法分析了土壤线自动提取算法的性能，证实其在提取土壤线参数上具有较好的稳定性和精度，并有利于干旱模型的批量化、业务化应用。从宁夏地区业务化应用的角度，本文为TNDI、MTVDI、TLDI、VCADI、TDADI等五个干旱指数选取了最优的干湿边获取方案，并得到具体的方程。　　 在干旱遥感监测模型优选的基础上，本文设计了基于MODIS数据产品的农田干旱遥感业务化监测流程，并将其集成到RSDMS系统中，包括MODIS数据产品的业务化预处理、土壤体积含水量的业务化遥感反演、背景像元的插值、土壤相对湿度的计算以及业务化旱情监测与评估。其中，本文引入了最优插值法，利用各站点的历史均值构建初始预备场，以各站点土壤水分的实测值或遥感反演值为观测值，对背景像元实现了插值填充。根据该流程，本文对宁夏2001～2010年3月～9月共257个时相的旱情进行了监测，为各时相输出了0～10cm土壤体积含水量分布图、0～10cm土壤相对湿度分布图、旱情分级图、各县市旱情统计报表。　　 (3)基于MODIS资料的农业旱灾损失评估　　 在分析宁夏地区主要农作物--春小麦及玉米的生育期和需求规律的基础上，本文开展了面向作物生长期的宁夏农业旱情评估方法研究，使旱情评估结果更加适合于指导农业生产。　　 在农业旱灾损失评估因子分析的基础上，本文提出了基于量值分离的旱灾损失评估建模的思路。针对宁夏中北部和南部的春小麦和玉米，首先开展评估因子的敏感性分析，继而构建单因子的自然减产率估算模型，最后基于量值分离构建旱灾损失评估模型。将旱灾损失评估模型集成到RSDMS中后，本文对宁夏2001～2010年的农业旱灾损失进行了评估。