城市交通拥堵已成为制约城市可持续发展的重大问题,特别是大城市小汽车高速率增长、高密度聚集、高强度使用,造成交通出行结构不合理发展,进一步增大路网压力,加剧拥堵。从交通需求管理角度诱导出行方式选择,优化出行结构成为缓解拥堵的重要策略。城市出行工具多种多样,但是小汽车因便捷高效往往成为首选,而公共交通则因换乘不便、时间无法保障等被有车群体放弃选择。出行个体的方式选择结果决定了交通运行效率,因此充分了解出行者在出行过程中对出行方式的选择行为,探索出行方式选择行为决策的影响因素及决策行为规律,进而影响出行结构调整优化,提高交通运行效率,是本文研究的目的。为揭示成本因素在出行方式选择中的影响程度,解析个人出行决策机理及变化规律,为交通需求管理政策制定提供科学依据,本文在出行方式选择决策机理研究中引入出行成本,运用前景理论描述出行方式选择决策行为,最终构成考虑动态成本影响的出行方式选择因素分析模型及实例研究。文本的主要的工作如下:首先,建立私家车、地面公交、地铁、出租车四种出行方式的成本量化模型。分析出行成本随路网速度、发车间隔等因素的变化情况,以北京市为例,定量测算平峰与高峰时段出行成本差异。其次,建立基于前景理论的出行方式选择模型,描述出行方式选择过程。设置出行费用、出行时间、舒适性、可靠性、换乘五维参照点,然后确定各出行方式相对于参照点的收益—损失,通过价值函数和概率权重函数确定前景值,定量描述出行方式选择。最后,根据北京市居民出行调查,验证模型适用性。通过分析出行者收入、出行目的与出行方式选择的关系,提出通过调整出行成本来诱导出行者改变出行方式,优化路网出行结构的相关策略。