我国煤炭资源丰富,火力发电量占到全国总发电量的80%以上,但是随着技术的不断完善、节能减排要求的进一步提高和电煤矛盾的日益突出,发展高参数大容量的超超临界机组已成为主流趋势。无论是已经投运还是在建、拟建的百万千瓦超超临界机组,我国都居世界首位。一方面超超临界机组效率更高,节能环保效果更好,另一方面高参数又为机组的协调控制带来了困难,如何能够快速准确对机组进行控制,成为研究人员首要解决的问题。首先,作为火电机组主要辅机一磨煤机,本文对比分析各种磨煤机的性能,针对不同煤质对磨煤机进行选型,然后根据MPS中速磨煤机的工作原理,建立其数学模型并以某超超临界机组ZGM133N型中速磨煤机为研究对象,计算出磨煤机出力、进出口压差及出口温度等主要参数,采用SIMULINK进行仿真试验,研究了给煤量改变对磨煤机出力和出口风温影响的模拟实验。其次,据统计锅炉损失的80%以上是由于配风的原因造成的,而在锅炉的各项热损失中,排烟热损失和机械不完全燃烧热损失占锅炉总损失的大部分,二次风的合理分配直接影响着燃烧是否充分,排烟温度的高低及引风机电耗的大小,而这些又是减少机械不完全燃烧热损失和排烟热损失的关键因素,因此锅炉燃烧配风的好坏直接影响到锅炉运行的稳定性和经济性。本文根据BP神经网络可以描述复杂多变非线性系统的优点,建立六输入三输出的配风系统BP神经网络,拟合输入参数和输出参数之间的函数关系,该BP神经网络能够准确预测排烟温度和锅炉效率。通过输入与输出之间的函数关系可以确定出锅炉负荷、一次总风压、二次风压、给粉机转速、烟气含氧量、磨煤机出口温度的最佳组合,来使锅炉煤粉着火时间最佳、火焰中心位置最佳,保证煤粉尽可能完全燃烧。根据已有的运行参数,记录下此时各个风门如：冷、热风门,二次风风门的开度,为操作人员在锅炉负荷发生变化时及时准确的调整各个风门的开度,满足磨煤机和锅炉对风量、风温的需求,为整个配风过程提供参考,以提高制粉系统及燃烧系统的安全性和经济性。针对磨煤机负荷控制的常规控制策略,本文提出引入差压控制信号对磨煤机负荷和一次风量的改进控制策略。最后,对照国内常用的两种锅炉效率计算方法：ASME标准和国标,并且在国标锅炉效率计算方法的基础上进行适当的简化并使之程序化,该程序可使锅炉效率计算在工程误差允许的条件下更加方便快捷,其结果对机组的安全稳定运行有一定的参考价值。