【摘 要】
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作为拓扑优化的一个重要分支,双向渐进结构优化法(BESO)改进于渐进结构优化法(ESO),具有较高优化效率的同时,保证了优化结果的可靠性。目前该方法已在多个领域得到认可和应用,但尚未有相关的最大尺寸控制机制被明确提出。鉴于优化结构的工艺性、功能性均与结构尺寸密切相关,本文根据密度变量法、水平集法的众多研究工作,结合BESO法的优化特点,提出了一种考虑最大结构尺寸约束的渐进式拓扑优化设计方法。该机制
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作为拓扑优化的一个重要分支,双向渐进结构优化法(BESO)改进于渐进结构优化法(ESO),具有较高优化效率的同时,保证了优化结果的可靠性。目前该方法已在多个领域得到认可和应用,但尚未有相关的最大尺寸控制机制被明确提出。鉴于优化结构的工艺性、功能性均与结构尺寸密切相关,本文根据密度变量法、水平集法的众多研究工作,结合BESO法的优化特点,提出了一种考虑最大结构尺寸约束的渐进式拓扑优化设计方法。该机制基于双向渐进结构优化法所优化出的0-1解的数值特征,在每个单元周围划定判定区域,并计算区域面积和判定标准
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