近年来兴起的云存储，给数据外包模式以及高质量的数据服务带来了新的可能，但是云端上的敏感数据也同时带来了新的安全性问题。数据加密可以在某种程度上保护数据安全，但是也给数据的高效使用提出了挑战。而可搜索对称加密允许我们在云端的加密数据上进行检索。本文使用可搜索加密来研究数据安全，主要从相似相关度和模式健壮度来规范化数据安全性问题。传统的基于服务器端的分级检索使用保序加密来保护数据安全，但是这种方法会不可避免地泄露信息。为了避免对数据安全的破坏，本文提出了支持多关键字的两轮可搜索加密模式（TRSE）。该模式使用了向量空间模型和改进的同态加密算法，其中向量空间模型提供足够的检索精确度，而在改进的同态加密算法中，用户参与到分级检索的流程中，但大部分计算工作仍然由服务器端来完成，而这些计算都是只基于加密数据的。因此，该模式可以消除信息泄露，保护了数据的安全性。充分的安全性分析与性能分析表明该模式保证了数据安全性和使用效率。