云计算、大数据和物联网技术快速发展及广泛应用,使得作为其主要基础设施的数据中心网络规模也愈加庞大,结构更为复杂,内部的各种资源管理也越来越困难。数据中心网络内部的流量模式也发生了很大变化,各服务器之间的流量愈来愈大。采用传统的静态流量调度算法,会出现网络设备和链路负载不均,甚至发生设备宕机以及链路堵塞等现象。SDN技术为解决数据中心网络面临的问题提供了新的机遇。因此,针对当今数据中心网络中的流量调度问题,论文首先建立整数线性规划数学模型,提出了一种以SDN技术为基础的流量调度算法GA-ACO来求解该数学模型得到最佳流量调度方案。算法首先使用ECMP(equal cost multipath routing,等价多路径路由)调度新到达的数据流,同时使用Sflow监测技术实时监测链路状态信息和大象流。对于拥塞链路上的大象流,GA-ACO使用遗传算法计算多条可用路径,然后通过蚁群算法从中选出最优路径,来重新路由该大象流。同ECMP算法和蚁群优化算法AC0-SDN相比,提出的GA-ACO算法在降低最大链路利用率和提高平均对分带宽方面,都取得了更好的效果。