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小波正交频分复用（Wavelet-based Orthogonal Frequency Division Multiplexing，WOFDM）技术是将小波理论与正交频分复用（Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing，OFDM）技术结合而产生的一种多载波调制技术。与OFDM系统相比，WOFDM系统可以更加灵活多变地分配子载波，更便于实现信号的多速率传输，能够更有效地抑制符号间干扰（Inter-Symbol Interference，ISI）、脉冲干扰和子载波间干扰（Inter-Carrier Interference，ICI），更好地改善系统的容量与性能。WOFDM信号具有高峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）问题，信号的PAPR值过高会导致对系统的功率放大器等器件的性能要求变高。因此，从本质上研究如何抑制WOFDM信号的高PAPR问题很有必要。针对WOFDM系统的高PAPR问题，本文在不考虑小波包树优选问题的情况下，采用全树小波包基的综合和分解，研究了WOFDM信号的PAPR抑制算法。本文的主要研究工作内容如下：1.考虑到OFDM系统与WOFDM系统的相似性，将压缩扩展变换算法、选择性映射算法和部分传输序列（Partial Transmit Sequences，PTS）算法这三种典型的OFDM系统中的PAPR抑制算法移植到WOFDM系统中，并对算法的性能进行了仿真分析比较。2.针对PTS算法的高计算复杂度问题，根据PTS算法的三种分割方式的特点及优势，本算法选择将随机分割和相邻分割联合起来使用以分割序列，并与经典的迭代PTS算法相结合，研究了基于联合分割的迭代PTS算法。仿真结果表明，改进算法在较低复杂度的情况下，仍然可以有效地改善系统的PAPR分布，且不影响WOFDM系统的误码率性能。3. PTS算法中，在寻找加权系数方面，考虑到采用H矩阵，并与联合分割结合，提出了一种基于联合分割的H矩阵PTS算法。采用H矩阵作为加权系数集，能够降低信号的自相关性，从而可以改善信号的PAPR分布。所选H矩阵的阶数根据信号序列的分割数就可以确定，较原PTS算法减少了加权系数的搜索次数，且算法只需传输所选H矩阵的行号作为边带信息，在降低了计算量的同时，也提高了系统的频带利用率。另外，基于联合分割的HPTS算法还可以通过并行运算缩短系统的信号处理时间。