论文首先分析了远程数字视频监控系统和图像处理、图像识别技术的发展、应用及国内外的研究现状.然后详细介绍了远程数字视频监控和图像识别系统的设计和研制过程.工作的内容是实现对电力公司远程变电站通信机房现场环境进行监控,实现通信设备信号灯靠警的图像识别.确定了三种可用于基于颜色特征的告警信号灯识别的方法:灰度直方图法,模板匹配法和HSI系统法.其中灰度直方图法是该系统告警信号灯识别的最佳方法.设计一个针对被识别目标的颜色特征分析工具,通过多种情形的实验和对实验结果的统计确定了用于识别的阈值.不同环境下的实验结果证明,告警灯识别准确率达100％.整个系统性能和各项指标的测试结果表明,一台服务器能同时对四路视频信号进行监控和信号灯告警图像识别,告警识别点为2-16个,CPU性能、带宽和内存的占有率、磁盘读写频率等各项指标均符合设计要求.最后,论文从应用和技术的角度分别对远程数字视频监控和图像识别系统的发展前景进行了展望.