基于Douglas-Peucker算法的等高线自动综合研究

来源 :福州大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:sjtshuaige
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随着地理信息系统研究与应用的不断深入,实现地图的自动综合已成为当前最为迫切的功能需求。等高线是地图表达地貌的主要形式,作为地图的重要构成要素之一,等高线自动综合自然成为地图自动综合的一个重要研究内容。现实世界的地表形态多样性决定了等高线的复杂性,因而等高线自动综合具有较高的科研难度。目前等高线自动综合的方法大致可分为基于单根曲线的点压缩化简法和等高线成组综合法两类:属于单根曲线化简范畴的有Douglas-Peucker法、垂距法、偏角法等;属于成组综合方范畴的有等高线结构化综合法、基于地貌高程带的综合法等。现有的综合方法都能够在一定程度上完成对等高线的综合操作,但这些方法还不够成熟,各自有一定的优缺点和适用范围,所以并不能很好的解决等高线综合过程中的所有情况。本文在分析比对现有的综合方法后,以单根曲线综合方法中的Douglas-Peucker法为研究对象,通过大量的有效实验,针对从1:1万比例尺等高线到1:5万的综合过程中阈值的确定,综合后等高线自相交的判断,综合后等高线之间的相交判断以及相交情况的节点恢复处理等问题进行了探讨,改进了用于自相交判断的单调链分割方法,并且根据实际应用的需要,提出了一种基于不完全二叉树的等高线拓扑关系模型和基于次数统计的等高线拓扑关系计算方法;之后在等高线成组综合方法中选取基于地性线的等高线结构化综合方法作为对比,针对特征点选取,山谷点山脊点的判定,地性线的连接以及特征点开口的判定等做了简要的讨论。最后,对于两种方法在相同区域等高线的实验结果进行比对,分析了两种方法的优缺点和存在的问题,为基于Douglas-Peucker算法的等高线自动综合更加完善提供了思路。
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