随着气候干旱、水资源减少以及土壤风蚀的加剧，近些年来，中国北部农牧交错区的生态环境面临巨大的威胁，其中土地沙化是影响当地经济发展以及造成环北京地区沙尘暴的主要原因之一。沙化土地监测可以为沙化土地工程治理及决策提供有效的技术支持，它是治理土地沙化的首要环节。卫星遥感技术是航天航空技术与计算机技术的高度融合，具有信息量大、形象直观、宏观、准确等特点，是沙化土地监测的有效工具。本文选取位于农牧交错带内的内蒙古多伦县作为典型研究区，对该地区沙化土地类型进行了详细的地面调查和光谱测量，选用多时相Landsat-7 ETM+遥感数据，研究建立了一个完整的沙化土地监测系统。主要工作如下：1. 沙化土地现状监测 对于沙化土地信息的提取，本文选用沙化土地和其它地类具有最大光谱差异时相的遥感影像，通过分析地面光谱测量数据，结合地面调查数据，提出了运用中红外波段和可见光波段综合提取沙化土地信息的方法，该方法对于沙化土地信息提取的精度达90%以上。2. 沙化土地程度评估和传统的利用植被来描述研究区域的沙化土地状况不同，本文力图结合植被的动态变化因子与固定因子（如土壤质地）来描述土地沙化状况。在进行沙化土地信息提取的基础上，将土地覆盖和利用、土壤类型和地表湿度三个因子分级，利用主成分分析法进行沙化程度的评估。3. 沙化土地类型自动分类根据不同沙化土地类型在空间分布的特点，创造性地提出运用沙化土地比例和沙化土地连接度两个景观生态模型来实现沙化土地类型的分类。