油气田的勘探、开发的工作多是针对储层进行的,储层建模和随机反演方法也一直是工业界与学术界关注的热点问题。地质统计学建模依据垂向上分辨率高的井数据,通常在远井区模拟结果准确度不高。常规地震反演则是依据平面上分辨率高的地震数据,反演模型的空间结构缺少地质意义。近些年来综合多学科反演来提高地震反演的价值和地质建模的价值达成了共识。地质统计学反演结合地质、测井和地震资料将地质建模和地震反演结合的一种反演方法。传统的地质统计学反演在不同的工作流程中将传统的地质统计学与常规随机反演有效整合,取得了较好的反演效果。随着地质统计学和随机反演的发展,采用有效且高效的手段进行地质统计学反演是目前的发展趋势。本文以地质、测井、地震和岩石物理资料为基础,结合DS算法、McMC方法和叠前同时反演理论,开发了一套基于DS算法的McMC叠前同时反演方法。相比SIMPAT算法,DS算法简单灵活,可以大大提高计算效率。McMC采样方法通过构造马氏链,使得可以从等效于后验概率的平稳分布中获取储层参数样本。叠前同时反演技术利用纵波阻抗、横波阻抗和密度的关系反演出纵波阻抗、横波阻抗和密度数据体,消除反演算法的不稳定性,可更加精确地预测岩性和流体属性。本文从地质统计学、采样方法和地震反演理论出发,介绍了它们的基本概念,接着介绍了目前地质统计学反演方法和本文提出的新方法,进行对比分析。最后,选取了二维河道模型、StanfordⅥ-E储层和彭州薄互层模型进行了反演测试,结果表明单角度反演扩展到多角度反演,反演结果在砂体形态的刻画上比单角度反演稍好;McMC采样反演的结果接近拒绝采样的结果,而前者采得样本更多,比拒绝采样多一倍左右;基于SIMPAT算法的反演结果与理论模型更吻合,但是该方法比DS算法计算成本多一倍;将纵横波阻抗和密度关系应用到反演和流体预测中将会有很好的效果;将新方法与常规地质统计学反演方法和基于更新比率恒定理论的地质统计学反演方法对比分析,新方法能更有效地识别储层特征。因此,基于DS算法的McMC叠前同时反演是可行且高效的。