公共政策制定得是否得当,关系到国民经济建设能否成功、人民群众生产生活是否安定,是涉及一个国家政治经济发展、社会安定团结的重大问题。因此,近年来有关公共政策的研究逐渐成为行政管理领域的热点问题。发达国家大量的数据和结论不断表明,公共政策制定方法和过程的科学化,可以极大地降低决策失误率、提高公共政策的执行效果,这也引起了我国公共政策领域的高度重视。通过仿真建模技术,对公共政策的制定和执行展开实行前的模拟,是判断公共政策制定正确与否和提升其科学性的重要方法。如果能确保公共政策仿真全过程的正确性和可信性,无疑是可以最大限度地让公共政策仿真接近实际需求,进一步提升公共政策制定的科学性和合理性。因此,开展公共政策仿真工作的校核、验证和确认工作,对于公共政策领域具有重要的理论意义和实用价值。本文以公共政策仿真的VV&A检验为核心研究内容,开展了相关的基本理论研究、公共政策仿真VV&A检验的体系结构研究、公共政策仿真V&V检验的过程和方法研究、公共政策仿真确认工作的过程和方法研究,并最终通过实际的公共政策仿真问题验证相应VV&A过程和方法设计的有效性。在本文涉及基本理论的研究中,开展了四个方面的研究工作。首先,界定了公共政策、公共政策仿真、公共政策仿真可信度这三个基本概念。其次,展开了有关公共政策复杂性的研究。再次,分析了基于主体建模的建模理论和相关流程。最后,归纳了VV&A检验的概念、原则和方法。在公共政策仿真VV&A检验的体系结构研究中,开展了三方面的研究工作。首先,根据公共政策所具有的复杂性特点,对基于主体的公共政策仿真过程进行了任务分解,确立了需求分析、主体建模、环境建模、关系建模、语言建模等核心任务。其次,针对我国成品油定价政策的实际问题,展开了基于主体的仿真工作,并初步建立了概念模型。最后,针对基于主体的公共政策仿真过程,设计了四层次VV&A检验的体系结构。在公共政策仿真V&V检验的过程和方法研究中,开展了三方面的研究工作。首先,将公共政策的VV&A工作划分为V&V过程和确认过程,并针对基于主体建模的公共政策仿真设计了双线并行的V&V过程。其次,将公共政策仿真的V&V过程划分为仿真需求校核、概念模型验证、数学模型校核、仿真模型校核、仿真模型验证等阶段,并明确了相关任务。最后,针对公共政策仿真的V&V过程,设计了基于RBF神经网络的功能测试法和基于分级加权的结构测试法,用于展开具体的V&V工作。在公共政策仿真确认工作的过程和方法研究中,开展了两方面的研究工作。首先,明确了确认工作中的参与人员、实施内容和实施过程。其次,针对确认工作主观性较强的特点,设计采用了层级细化指标权重模糊评价法和调查问卷信度效度相关分析法,以期实现确认工作主观性到客观性的转变,更加科学地得出确认结论。在验证本文设计的VV&A过程和方法有效性的研究中,开展了三方面的研究工作。首先,依据我国成品油定价政策的概念模型,构建了相应的数学模型和仿真模型。其次,采用基于RBF神经网络的功能测试法和基于分级加权的结构测试法,对我国成品油定价政策仿真工作展开了V&V检验。最后,采用层级细化指标权重模糊评价法和调查问卷信度效度相关分析法,对我国成品油定价政策仿真和V&V检验展开了确认工作。对高风险经济问题的公共政策干预进行了研究,构造了适合于此类问题研究的通用模型,模型中引入了制造商损失函数,并采用条件风险价值来测量财务风险。实证分析的结果,证实了此模型可以为高风险经济问题遴选合适的公共政策。