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随着万物互联时代的到来,各种互联业务不断涌现,用户对无线通信系统中的传输速率和容量需求日益增长。带内全双工(IBFD)通信可以在同一频带内同时支持双向射频信号传输。对比频分双工(FDD)和时分双工(TDD),IBFD通信可以使频谱效率提高一倍,并使频谱分配更加灵活。然而IBFD通信实现的关键技术是自干扰消除(SIC)。SIC技术主要分为电学自干扰消除(ESIC)和光学自干扰(OSIC)消除两类。研究IBFD通信的核心目标是实现商用化。IBFD技术商用化的关键是设计实时自干扰消除系统。实时SIC系统分为实时ESIC系统和实时OSIC系统。实时ESIC系统使用FPGA或其它实时处理器作为自适应控制器。对比实时ESIC系统,实时OSIC系统具有更大的带宽和更高的频带。据我们所知,现有的实时OSIC系统需要很长时间实现自适应调节,不适合商用。本论文首次提出和演示了一种实时自适应光学自干扰消除(RTA-OSIC)系统,该系统应用于IBFD通信。RTA-OSIC系统包含硬件部分和自适应算法。关于硬件部分,为了保证OSIC系统器件正常工作,设计了部分器件的电源电路和温控电路。同时,为了减少系统尺寸和提高系统稳定性,将这些电路集成到一块电路板上。测试了RTA-OSIC系统的SIC性能。实验结果表明,RTA-OSIC系统在0-700MHz频带内实现超过22 dB的消除深度。验证了OSIC方案的消除带宽优势。关于自适应算法部分,提出了一种改进的Hooke-Jeeves(MHJ)算法来实现RTA-OSIC系统的快速自适应。MHJ算法运行在实时微控制器STM32上。STM32通过自适应调节光学延迟线和光学衰减器,实现自干扰信号和参考信号在幅度和相位上的精准匹配,从而使系统实现最优消除深度。实验结果表明,MHJ算法只需要15-25次采样,就可使RTA-OSIC系统到达最优性能。与现有的使用其他算法的自适应OSIC系统相比,采用MHJ算法的RTA-OSIC系统具有明显优势,所需的样本较少,自适应时间更短。