农村供水工程管网漏损是今后很长时间内面临的管理难题,农村供水管网漏损进行有效监控和定位是必须要解决的问题。本文对农村供水工程管网漏损状况开展调研,分析管网漏损现状、存在问题、形成原因。对比分析国内外己有的管网漏损建模系统,从准确性、可靠性、可行性、经济性等方面,对比分析供水管网定位的水力模型、神经网络模型,综合考虑各种因素,筛选一种可应用于农村供水管网漏损定位的模型。因为人工神经网络算法擅于局部精确搜索,结构简单、可塑,且有模式识别功能,可适用于供水管道漏失定位,尤其是结构简单的农村供水管网,所以本文选取了人工神经网络模型来进行管网漏损定位。利用EPANETH软件对某一小型水厂进行水力模拟,利用管网平差进行计算,模拟出供水管网在正常工况下流量、流速、水压等信息;然后建立BP神经网络模型来应用于农村供水管网爆管前后压力变化值的预测,通过漏损实验测得某一实际水厂管网爆管发生前后管网中8个监测节点的压降,再利用BP神经网络模型来预测其余的12个未监测节点的水压变化值;建立概率神经网络模型,阐述概率神经网络的原理及数学基础,利用概率神经网络PNN对实际水厂的管网漏损进行漏损定位。结果表明,该方法可以有效地诊断实际条件下的管网漏损,实现农村供水管网漏损的快速且准确定位,为农村实际供水管网的漏损定位提供强大的帮助。