随着工业自动化项目开发建设的投资规模和数量日渐增多,项目的类型日趋多样化,技术难度逐渐加大,组织机构越来越复杂,影响这类项目实施的因素越来越纷繁复杂,因此项目的开发管理面临着更大的挑战。A集团公司是全球优质管材的制造商,本文围绕A公司的自动切割生产线设备制造项目的进度管理展开研究,采用基于遗传算法的关键链技术,对自动切割生产线设备制造项目进度计划进行优化设计,以期得到在各种约束条件下项目总工期最小的项目进度计划方案。首先对于目前应用最广的两种项目进度计划方法—关键路径法和关键链技术进行了较为详细的介绍,对A公司自动切割生产线项目进行WBS设计,编制了网络图并对相关数据进行分析整理,以关键路径法作为传统项目进度计划方法的代表,编制出自动切割生产线项目进度计划方案。为了得到各种资源约束下的进度优化方案,本文建立了基于关键链技术的进度管理模型。然后运用资源均衡和资源分配理论对项目任务进行再分配,得到资源优化后的项目进度计划。最后再将遗传算法与关键链技术相结合,实现该项目进度计划的最优化。其中以遗传算法中的适应度函数为项目总工期,运用遗传算法在项目各任务的工期区间内寻找使项目总工期最小的各任务工期组合。通过比较分析可以看出,传统的关键路径方法与采用遗传算法的关键链技术进行对比,后者有明显的比较优势。