共享单车作为近几年来兴起的一种新型环保出行方式,相比公共自行车具有“随用随停”的灵活性和便利性,吸引了大量出行者,进一步促进了市民“最后一公里”出行的解决以及绿色交通的发展,并为交通方式转变及换乘衔接组合方式的优化起到了良好的引导作用。因而,本文将针对工作日共享单车出行数据进行单车出行特征和出行影响因素及其空间异质性的研究,以期为共享单车管理调度提供参考依据,并为规划者或政策制定者提供可参考的有效因素,进一步促进城市绿色出行。本文根据国内外有关自行车的特征分析和影响因素研究现状,以2018年西安市工作日的未使用共享单车GPS位置信息为基础,按照出行数据预处理、出行数据特征分析、出行影响因素以及影响因素的空间异质性的思路逐一展开了研究。具体地,首先确定了研究区域以及区域内的指标测算范围,随后根据基础数据进行了校正、删减、OD数据的生成等;其次,根据得到的早晚高峰共享单车起终点数据采用热点探测模型量化分析了出行的热点等级,并在此基础上,探索了出行时间以及与地铁相关的共享单车出行距离的特征,得到了不同时段共享单车与地铁换乘的距离范围,并结合出现热点重点分析了换乘范围为远距离和近距离站点;再次,结合后数据特征分析结果及文献资料,对共享单车使用的影响因素指标进行了识别,确定了社会经济变量、道路基础设施变量、公共交通变量以及其他服务设施变量这四类,共包含指标14个。随后,采用多元线性回归分析法确定了共享单车使用的显著影响因素及其影响程度;最后,根据得到的显著性影响因素采用地理加权回归模型对其影响的空间非稳定性及空间异质性因素进行了研究,得到:共享单车设施分布密度对早高峰单车出行起点分布量和晚高峰单车出行起点分布量的影响具有空间异质性;企业密度对早高峰出行终点分布量的影响具有空间异质性;餐饮类分布密度对晚高峰出行终点的影响具有空间异质性。此外,对全局回归分析与地理加权回归分析的模型指标进行了对比分析,得到地理加权回归分析的有效性和准确性更高,且揭示了存在异质性的影响因素空间分布特征。