将资源环境与社会经济协调概念引入区域效率的评价领域，建立基于资源环境与社会经济的区域效率指标体系，收集2011年中国30个省市自治区的多项统计指标，利用数据包络分析法（DEA）和基于人工神经网络（ANN）中的自组织特征映射网络（SOM）进行实证分析。评价过程经过：“局部——综合”两阶段。首先使用数据包络分析法计算出各区域的各部分效率值，得到局部评价结果；然后使用自组织特征映射网络对所得局部评价结果进行聚类分析，得到综合评价结果。结果表明,基于资源环境与社会经济为基础对区域效率进行评价是可行的，实证研究证明以此方法可以避免区域效率评价的片面性，从而实现了以综合的视角对区域效率进行评价的目的。DEA和SOM方法的结合有效避免了评价中人为确定权重的主观性，从而提高了模型的客观性和精确性，同时评价结果可以呈现清晰的层次性，为决策者提供了清晰的信息。在评价结果的基础上，运用空间统计学中的Moran’s I指数、Moran散点图、LISA指数等统计量考察空间分布特征。结果表明,2011年中国30个省市自治区的区域效率综合评价结果差异明显，呈现正空间相关性，东部沿海地区优于西部中部，同时，南方优于北方的格局；局部评价结果中，省区之间效率高的部分和效率低的部分不尽相同，效率需要改进的方面是有差异的。其中经济效率呈显著的正空间相关性；污染治理效率呈负的空间相关性；其它局部效率呈正空间相关性，但是未通过显著性检验。