首先,论文介绍了在特殊地域特点与气候特征下团雾形成的原因和条件,与此同时,通过几起团雾引发的高速公路典型事故案例,分析了高速公路上团雾的致灾机理和事故发生的特点,深刻的认识到了团雾天气对高速公路行车安全的危害,总结了路遇突发团雾天气应如何防范。然后,阐述了基于暗通道先验理论的去雾算法,但此算法去雾效率较低、部分图像天空等明亮区域颜色易失真。为解决此问题,在原算法的基础上,论文提出一种新的去雾改进算法。首先利用导向滤波结合双三次插值的方法,提高透射率估计的准确性,进而提高去雾效率;其次通过调整容差机制,改进了图像颜色失真问题。最终将此算法应用在现有的高速公路图像采集系统中,结合烟雾传感器等基础设备,得出实时能见度。该团雾检测算法可准确、快速、有效的得出清晰图像和实时能见度,在高速公路上,有很高的应用价值。最后,在研究团雾形成机理与特点、团雾检测优化算法的基础上,提出基于停车视距的修正限速模型,该模型考虑到雾天路面附着系数对速度的影响,给限速数据重新进行优化拟合,得出了更加安全的雾区限速值和限速分级。最终改进我国现有应急安全保障策略存在问题,提出更为合理的高速公路团雾区域应急安全保障策略。